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google优化使用这些工具来见实体是什么在网页上

  搜索引擎利用结构化的数据,以确定是你的网页上什么实体。他们也可以做到这一点使用其他技术,如自然语言处理(NLP)和机器学习。

  本文将向您介绍各种工具,将帮助您识别网页上的实体。这些工具包括:

  有趣/铬插件/扩展,使您能够看到从结构化数据/标记派生实体您浏览任何网页

  对于实体图一个梦幻般的可视化工具,它可以在本地计算机上运行

  工具在网页上提取的实体主要使用自然语言处理(NLP)技术

  有几个Chrome的插件,非常有助于理解(和实际看到)什么结构化数据是在网页上。?如下图所示是用于通过Chrome网上应用店搜索找到他们的Chrome扩展我使用的关键字下上市。

  这里是链接到每个分机:

  微观数据显示

  JSON-LD嗅探器

  语义检查

  META SEO检查

  绿海龟的RDFa

  有许多优势,利用这些插件。其一,他们真的给你是谁在使用他们的网站上做标记良好的手感,你冲浪每天都在网。当你?看到那些小的微观数据和结构化标记的图标显示在您的?浏览器,你只需要点击立即看到什么样的标记和元数据的一页上。

  另一个优点是,某些扩展检索JavaScript,所以你可以看到各种有趣的信息你看不到你了运行通过这些相同的网页?谷歌的丰富网页摘要测试工具。

  试图显示的所有这些扩展在一个单一的屏幕截图所提供的信息量是不可能的,所以我选择了仅包含几个例子,分解成若干截屏。

  (注:有太多的信息,以显示在一个屏幕截图,这一事实表明结构化数据在网络上的增长,因为我上次的话题2年前写的。的信息量可用普通的网页上,通过比较2012年,增加了几个数量级。)

  的下方提供的种采样的三个屏幕截图经由信息的微数据扩展收集。(所有可以通过点击被放大。)当信息在所有3个分机非常相似,很高兴有几个可用的工具的情况下,一个拾起的东西别人已经错过。

  所有这三个插件已经确定模式。有机产品的标记,包括图像,名称,品牌,厂家,型号,产品编号,报价和描述特性。他们还确定了对网页的标记为评论和评级。

  营销人员希望实现自己的结构化标记,可能最感兴趣的?微数据/ JSON-LD嗅探器延伸部(中间截图以上),因为它提供了在一个方便的HTML视图中的信息。

  元搜索引擎优化检查器会为网页数据的更高级别的观点:

  正如上面的截图所示,META SEO检查器使您可以看到提供的各种元数据的搜索引擎,从老式的,但仍然利用元数据标签模式。组织信息,Facebook的开放图谱,微博工具/卡多。

  我要在这里盖的最后一个扩展称为绿海龟的RDFa。?这种扩展不仅提供提供的主谓对象三元组信息在网页上的完整列表,而且这些信息可视化。这里的信息绿海龟从我们一直在使用作为一个例子,到目前为止沃尔玛产品页面收集一个观点:

  有了正确的设置中启用,该工具还提取微观数据。一旦你下载它开启该功能对于这个扩展,你需要执行以下操作:

  一旦你已经下载了绿海龟扩展到Chrome浏览器,点击工具 – >扩展,并发现它在你的扩展列表。选择“选项”,然后选中启用微数据框。

  现在已启用两个RDFa和微解析为绿海龟插件,你应该能够看到多少信息。检查出相同的沃尔玛产品页面的新成果:

  粗哑的是一种工具,是免费下载,(Mac或PC),并允许你来可视化结构化数据(或者三元组 – 主谓对象组成的数据实体)从网页收获。下图(从最近的搜索引擎土地文章,我写提取)会给你的信息响螺可以给你的类型的想法。

  要使用Gruff的,你必须先在这里下载。要在本地运行,并使用更简单的安装,我建议下载3.3版本(你也可以看到,当你选择下载选项)。

  一旦安装Gruff的,你需要的文件菜单下创建一个“新三店”。一旦完成,您就可以通过将文件提取网页数据 – >从网页中提取微格式/ RDFa的数据,然后输入框中的URL提供。(保留图形名称字段为空。)

  当程序完成提取数据,去显示选项卡,然后选择最后一个选项,显示一个图形的三倍。这应该弹出数据可视化地图(如上所见)。

  TextRazor?是分析文本输入的API来确定关于该文本中的特定实体的信息。有了这个工具,你可以“提取谁,什么,为什么和怎么样”的网页,微博,电子邮件等的文本。看看它是如何工作的,看看他们的演示页面,并输入一些文字。

  作为一个例子,这里就是TextRazor上来分析我以前的专栏之一的前两段与时?(点击图片放大):

  其他有用的工具和对文本进行命名实体提取API包括:

  Alchemyapi(有实体的游离碱映射自2013年七月)

  Opencalais

  语义诗篇?

  Aylien?这是2月2014年推出,并不会映射游离碱与模式。组织。(据说)

  Smartlogic

  lexalytics

  文本处理

  斯坦福大学的珥

  还有很多很多。(我会邀请一个公开讨论的意见,以建立一个更广泛的有用名单。)

  这些工具可以是好玩,同时提供怎样的实体和实体图形可以从结构化和非结构化信息源在网页中得到一个有用的理解。

  理解到实体可以从结构化,半结构化的,以及非结构化的页面信息导出可以在一个过渡极大有助于理解语义搜索。

  花一些时间只需用这些工具玩,你会发现任务和概念是,它可能显得不那么困难。

  如果出现复杂的,这是因为它是复杂的! 但是,仅仅利用该技术获得的是什么实体是一个页面上(这是所有你需要知道的,除非你想成为一名研究人员或建立工具)视力的目的,仅仅是实用和趣味。

  在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。作者的工作人员在这里列出。

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作者: yunzhuangseo

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